• لوکس^[۹۹] (۲۰۱۲)، در تحقیقی تحت عنوان” حمایت و پشتیبانی رفتار کارآفرینانه و نوآوری در سازمان‌ها” به این نتیجه دست یافته است، که نیاز زیادی به حمایت از رفتارکارآفرینانه و نوآوری وجود دارد، اما این کار آسان نیست. موانع و معضلات سخت موجود فرایند نوآوری را پیچیده کرده است. به هرحال مدیریت شرکت می‌تواند فرهنگ سازمانی را در مسیر نوآوری‌ها و تنظیم سیستم‌هایی که کارکنان را تشویق به رفتار به شیوه ای کارآفرینی می‌کند، تغییر دهد و باعث تغییر در رفتار کارکنان شود.

• • • رنه^[۱۰۰] (۲۰۱۱)، تحقیقی تحت عنوان ” مطالعه هوش استراتژیک به عنوان ابزاری برای مدیریت استراتژیک در مدت طولانی در صنعت بیمه آفریقای جنوبی” انجام داد. هدف از تحقیق بررسی میزان هوش استراتژیک است که در صنعت بیمه آفریقای جنوبی به مدت طولانی استفاده شده است و اینکه استفاده از آن برای شناسایی فرصت‌ها و تهدیدات در محیط جهانی و حفظ رقابت، ایجاد نوآوری‌های بزرگ و ایجاد مزیت برای شرکت مفید بوده است یا خیر. در این تحقیق به این نتیجه رسیدند که تفاوت‌هایی مشخص در انطباق و استفاده از هوش استراتژیک و اجزای آن بین سازمان‌هایی که دارای اندازه مختلف هستند از نظر کوچکی و بزرگی تفاوت وجود دارد؛ با این حال در این تحقیق به این نتیجه رسیدند که به طور کلی استفاده از چارچوب هوش استراتژیک می‌تواند تصمیم گیری را بهبود و توسعه بخشد.

  

• • آنالویی، احمد^[۱۰۱] و همکاران (۲۰۱۰)، تحقیق تحت عنوان” پارامترهای اثر بخشی مدیران” انجام دادند و به این نتیجه دست یافتند که توجه به هشت پارامتر مربوط به اثر بخشی مدیران و یا رهبران، بخش مهمی از فرایند توسعه سازمانی است، که اظهار داشتند این هشت پارامتر شامل موارد زیر می‌باشد: دانش و آگاهی، ادراک، مهارت‌ها( حل مسئله)، طبقه بندی و ارتباطات سازمانی، انگیزه، میزان تقاضاها و محدودیت‌ها و وجود انتخاب‌ها و فرصت‌ها برای اثر بخشی.

• • ابسکنکا وسیلبرسن^[۱۰۲] و همکاران(۲۰۱۰)، در تحقیقی تحت عنوان” هدف کارآفرینی، نتیجه رشد و نمو” به این نتیجه دست یافتند که رابطه مثبت بین شایستگی کارآفرینی( فعالیت‌های تجاری، رهبری، مداخلات) با کارآفرینی شخصی( برون گرایی، وظیفه شناسی، آزادی در سطح بالا و پایین بودن از نظر میزان سازگاری(پذیرش سریع) و مشکلات عصبی ) وجود دارد.

• • لئونیداس و واسیلیس( ۲۰۰۷)، در تحقیقی تحت عنوان” رفتار کارآفرینانه در بخش دولتی یونان” به این نتیجه رسیدند که رابطه مثبتی بین رفتار کارآفرینانه خدمتگزاران دولتی و محیط حمایتی( از طریق دستیابی به اطلاعات مدیریتی و تشویق ابتکارات) وجود دارد. آن‌ها بیان می‌کنند که، ما انتظار داشتیم کارمندان زن و کارمندان با مدرک دانشگاهی از نظر کارآفرینی نمره بیشتری را نسبت به کارمندان مرد و کارمندان فاقد مدرک دانشگاهی کسب کنند. با این وجود هیچ تفاوت مشخصی از این تحقیق به دست نیامده است، که این جواب غیر منتظره است اما تعجب آور نیست زیرا زنان تمایل بیشتری نسبت به همتایان مرد خود در اجتماعی و یکی شدن با هنجارهای سازمان دارند و همچنین باید در نظر گرفت که ۶۰% افراد این تحقیق را مردان تشکیل داده‌اند.

• • راسموسن و سورهیم^[۱۰۳](۲۰۰۶)، در تحقیقی تحت عنوان” آموزش کاربردی کارآفرینی” به این نتیجه رسیدند که لازمه‌ی بروز رفتارهای کارآفرینانه ، پرورش ویژگی‌های کارآفرینانه در محیط‌های آموزشی مانند دانشگاه‌ها است و در مطالعه ای که در پنج دانشگاه کشور سوئد انجام داده‌اند بیان می‌دارند، انتظارات و ادراکات افراد از محیط بر میزان ویژگی‌های کارآفرینانه‌ی دانشجویان و در نتیجه بروز رفتار کارآفرینانه تأثیر می‌گذارد.

۲-۳. خلاصه و نتیجه گیری فصل
در محیطی پر رقابت امروزی سازمان‌ها برای بقاء باید از تمامی ظرفیت‌های موجود بهترین استفاده را ببرند تا بتوانند از طریق ایجاد مزیت رقابتی، سازمان‌های خود را توسعه دهند. آنچه می‌تواند برای سازمان مزیت رقابتی ایجاد کند، داشتن تفاوت‌های بهینه نسبت به سازمان‌های دیگر است که می‌توان این تفاوت‌های بهینه را از طریق منابع انسانی و غیر انسانی به دست آورد. اما با توجه به دسترس بودن منابع برای اکثریت سازمان‌ها، این توجه به منابع انسانی است که می‌تواند مزیت رقابتی برای سازمان ایجاد کند. مؤلفه‌هایی مانند هوش انسانی( در برگیرنده هوش تجاری، هوش هیجانی، هوش عملی، یادگیری، خلاقیت و نوآوری، مدیریت دانش) و رفتارهای کارآفرینانه ( ریسک پذیری، تحمل ابهام، کشف فرصت‌ها و تسهیل فرصت‌ها، تمایل به کسب موفقیت، عبور از خطوط قرمز) در افراد باعث می‌شود که افراد در موقعیت‌های مختلف و دشوار دست به ابتکاراتی بزنند که توسعه و پیشرفت سازمان را در بر خواهد داشت و سازمان‌های فاقد چنین منبع با ارزشی محکوم به فنا خواهند بود.
در این فصل به تعاریف هوش استراتژیک، فعالیت‌های عمده هوش استراتژیک، نقش پایه هوش استراتژیک و ویژگی‌های هوش استراتژیک رهبری، تعاریفی از توسعه سازمانی و مؤلفه‌های تشکیل دهنده آن و تعاریفی از رفتار کارآفرینانه و مؤلفه‌های تشکیل دهنده آن بیان شده است. آنچه درباره هوش استراتژیک بیان شده به طور خلاصه در جدول ۲-۱( جنبه‌های ترکیبی از هوش) و شکل ۲-۱( مدل هوش استراتژیک) بیان شده است. خلاصه مباحث توسعه سازمانی و رفتار کارآفرینانه در جداول زیر بیان شده‌اند.
جدول۲-۴. خلاصه توسعه سازمانی

جدول۲-۵. خلاصه رفتار کارآفرینانه

تهیه فهرست مهارت‌های مورد نیاز برای مدیران و اعضاء تیم پروژه؛

تهیه فرایندی جهت انتخاب مدیران و اعضاء تیم پروژه.
شکل ۴-۳۱- مقایسه میانگین امتیاز شاخص‌های مربوط به مؤلفه‌ی مساعدت در استخدام و بکارگیری تیم پروژه
۴-۲-۴-۵- آموزش
همان طور که در تحلیل همبستگی اشاره شد، آموزش با ایجاد بسترهای پیاده‌سازی مدیریت دانش پروژه فاقد همبستگی می‌باشد. در شکل ۴-۳۲ آموزش حرفه‌ای مدیریت پروژه کمترین امتیاز را کسب کرده است. این امر دلالت بر عدم آگاهی کافی مدیران پروژه‌های نمونه از علم روز مدیریت پروژه و استفاده آنها از تکنیک‌های قدیمی این علم در سازمان‌ها دارد. بیشترین امتیاز نیز مربوط به دو گزینه‌ی آموزش مقدماتی مدیریت پروژه و آموزش بسته‌های نرم‌افزاری بوده است. مؤلفه‌ی آموزش مدیریت پروژه در میان تمامی ۷ مؤلفه‌ی مربوط به کارکردهای دفتر مدیریت پروژه پایین‌ترین میزان میانگین را به دست آورده است. جهت بهبود وضعیت این کارکرد و نیز ایجاد همبستگی بین آن و بسترهای پیاده‌سازی مدیریت دانش پروژه راهکارهای ذیل ارائه می‌گردد:
آموزش علم روز مدیریت پروژه؛
برگزاری آزمون‌های داخلی جهت ارزیابی آموزش ارائه شده و سطح علمی مدیران پروژه؛
آموزش تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای پیشرفته مدیریت پروژه.
شکل ۴-۳۲- مقایسه میانگین امتیاز شاخص‌های مربوط به مؤلفه‌ی آموزش مدیریت پروژه
۴-۲-۴-۶- مشاوره و ارشاد
میانگین امتیازات کسب شده‌ی شاخص‌های مربوط به مؤلفه‌ی مشاوره و ارشاد در شکل ۴-۳۳ نمایش داده شده است. در تحلیل همبستگی، مشاوره و ارشاد مدیریت پروژه دارای همبستگی با ایجاد بسترهای پیاده‌سازی مدیریت دانش پروژه بوده است. به نظر می‌رسد علی رغم ارائه راه ‌حل ‌ها، منابع اطلاعاتی مناسب و برگزاری جلسات هم‌اندیشی توسط دفتر مدیریت پروژه، مدیران پروژه به نحوه استفاده از این منابع و راه ‌حل ‌ها آشنا نمی‌باشند. راهکارهایی که می‌توان معرفی نمود عبارتند از:
استفاده از مدیران باتجربه،‌ برای حل مشکلات مدیران کم‌تجربه؛
آموزش تکنیک‌های مناسب جهت حل معظلات از قبیل:
روش دلفی؛
طوفان فکری؛
روش استخوان ماهی؛
تحلیل SWOT.
شکل ۴-۳۳- مقایسه میانگین امتیاز شاخص‌های مربوط به مؤلفه‌ی مشاوره و ارشاد
۴-۲-۴-۷- مدیریت سبد پروژه
میانگین امتیازات کسب شده‌ی شاخص‌های مربوط به مؤلفه‌ی مدیریت سبد پروژه در شکل ۴-۳۴ نمایش داده شده است. در تحلیل همبستگی مدیریت سبد پروژه فاقد همبستگی با ایجاد بسترهای پیاده‌سازی مدیریت دانش پروژه بوده است. از طرفی میانگین امتیازات نمونه‌ها برای این کارکرد نیز پایین بوده است. جهت بهبود این کارکرد و نیز ایجاد همبستگی میان آن با بسترهای مدیریت دانش پروژه راهکارهای ذیل توصیه می‌گردد:
استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری مدیریت سبد پروژه؛
آموزش مدیریت سبد پروژه؛
آموزش مدیریت ریسک سبد پروژه.
شکل ۴-۳۴- مقایسه میانگین امتیاز شاخص‌های مربوط به مؤلفه‌ی مدیریت سبد پروژه
۴-۲-۵- خلاصه‌ی یافته‌های بخش آمار توصیفی
یافته‌های حاصل از تجزیه و تحلیل توصیفی صورت گرفته در این فصل به طور خلاصه شامل موارد ذیل می‌گردد:
در ۷۷% از نمونه‌های مورد مطالعه دفتر مدیریت پروژه در نقش حمایتی، خدمات اداری، آموزش و تهیه‌ی استانداردها ایفای نقش می‌کرد و مدیریت مستقیم پروژه‌ها بر عهده‌ی مدیران پروژه گذاشته شده بود و دفتر مدیریت پروژه بجز در موارد معدود مسئولیتی در آن خصوص نداشت؛
نزدیک به نیمی از سازمان‌های مورد پژوهش سابقه‌ی فعالیت دفتر مدیریت پروژه‌ را کمتر از ۵ سال عنوان نموده‌اند؛ در حدود ۲۵% از سازمان‌ها این سابقه ۵ تا ۱۰ سال بوده و در حدود ۲۵% دیگر نیز زمان پیدایش دفتر مدیریت پروژه ۱۰ تا ۱۵ سال بوده است؛
دفتر مدیریت پروژه در ۴۹% موارد در سطح استراتژیک قرار داشت و به همه‌ی سازمان خدمات ارائه می‌داد، در مقابل سایر حالتی که فقط به پروژه خدمات ارائه دهد و یا به یک دپارتمان خدمات ارائه دهد (۴۰%)، در ۱۱% موارد نیز مسئولیت مدیریت یک پروگرام را بر عهده داشت؛
در ۶۴% از نمونه‌های مورد بررسی، بیش از ۷۰% پروژه‌های سازمان تحت سرپرستی یکپارچه دفتر مدیریت پروژه قرار داشتند. برخی دلایلی که نمی‌توان همه‌ی پروژه‌ها را تحت سرپرستی دفتر مدیریت پروژه قرار داد را می‌توان موارد ذیل عنوان نمود: الف) برخی پروژه‌ها به دلیل بزرگ بودن و یا برخورداری از اهمیت استراتژیک بالا باید مستقیماً تحت سرپرستی مدیر عامل باشند؛ ب) برخی پروژه‌ها از نظر جغرافیایی بسیار پراکنده هستند.
از نظر سطح بلوغ فرایندهای مدیریت پروژه، ۳۶% از نمونه‌های مورد مطالعه در این پژوهش، در سطح یک بلوغ فرایندهای مدیریت پروژه، ۴۷% در سطح دو و ۱۷% نیز در سطح سه بلوغ جای گرفته‌اند؛
در ۶۶% از نمونه‌های تحقیق سیستم مدیریت اطلاعات وجود داشت و ۳۴% از آنها دارای این سیستم نبوده‌اند. همچنین تنها ۲۵% از سازمان‌های کارفرمایی مورد مطالعه دارای سیستم مدیریت اطلاعات بوده‌اند؛ در حالی که ۸۰% از سازمان‌های پیمانکاری و ۷۵% از سازمان‌های مشاوره‌ای مهندسی از این سیستم برخوردار می‌باشند؛
در مورد وضعیت مدیریت دانش در سازمان‌ها، ۲۱٫۳% از نمونه‌های مورد مطالعه از نرم‌افزار Share point استفاده می‌کنند و ۲۹٫۸% از نمونه‌ها هیچکدام از ابزارهای مدیریت دانش را در اختیار ندارند. همچنین ۱۲٫۸% از نمونه‌ها از سایر نرم‌افزارها، ۱۰٫۶% از فرم ثبت درس‌آموخته‌ها و ۲٫۱% از سامانه آنلاین مدیریت دانش بهره می‌جویند. ۲۳٫۴% از نمونه‌ها نیز بیش از یک گزینه را به عنوان ابزار مدیریت دانش در سازمان خود انتخاب نموده‌اند. لازم به ذکر است که در ۵۸% از سازمان‌های کارفرمایی و در ۲۴% از سازمان‌های پیمانکاری مطالعه شده، هیچ‌یک از ابزارهای مدیریت دانش وجود نداشت؛ در حالی که تمامی سازمان‌های مشاور و مدیر طرح نمونه در این تحقیق از حداقل یکی از ابزارهای مدیریت دانش برخوردار بوده‌اند؛
نتایج ارزیابی موجودیت متغیر مستقل تحقیق بیانگر آنست که از نظر افراد نمونه آماری، تعهد وظایف اداری پروژه با میانگین ۳٫۵۱ و روش‌ها و استانداردهای مدیریت پروژه با میانگین ۳٫۴۸ بالاترین میزان و مؤلفه‌ی آموزش مدیریت پروژه هم با ۲٫۶۵ کمترین میزان را داراست. میانگین کلی کارکردها و وظایف دفتر مدیریت پروژه نیز برابر با ۳٫۱۱ به دست آمده است؛
نتایج بررسی موجودیت بسترهای مناسب جهت پیاده‌سازی مدیریت دانش در سازمان‌های پروژه‌محور نمونه حاکی از آن است که از نظر افراد نمونه آماری مؤلفه‌های فرهنگ سازمانی و نیروی انسانی درگیر در پروژه‌ها با میانگین ۳٫۰۶ و مؤلفه‌ی مدیریت با میانگین ۳٫۰۴، بالاترین میزان و مؤلفه‌ی ساختار هم با ۲٫۵۲ کمترین میزان را داراست. میانگین کلی بسترهای پیاده‌سازی مدیریت دانش نیز برابر با ۲٫۸ به دست آمده است.
۴-۳- آمار استنباطی
در این بخش جهت تحلیل استنباطی داده‌های به دست آمده از پرسشنامه‌های تکمیل گردیده در ابتدا نرمال بودن کلیه‌ی داده‌های مربوط به متغیرها مورد بررسی قرار گرفته، سپس متناسب با فرضیه‌ها و سؤال‌های تحقیق، با بهره‌گیری از آزمون‌های مناسب آماری نظیر رگرسیون خطی ساده، ضریب همبستگی پیرسون و همچنین تحلیل واریانس یکراهه Anova مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند.
۴-۳-۱- آزمون نرمال بودن داده‌ها
از آنجا که نرمال بودن توزیع متغیرها در رگرسیون، از مهمترین پیش­فرض‌ها می­باشد، پیش از بررسی فرضیه ­های تحقیق، با بهره گرفتن از آزمون ناپارامتریِ کولموگروف - اسمیرنوف، فرض نرمال بودن توزیع داده ­های بدست آمده­ی مربوط به هر یک از متغیرها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از انجام آزمون کولموگروف اسمیرنوف که به صورت زیر نوشته می­ شود، در جدول ۴-۲۳ خلاصه شده است.

جدول ۴-۲۳- نتایج آزمون کولموگروف - اسمیرنوف

۳-۶ عملیات زراعی
عملیات تهیه زمین در اردیبهشت ماه سال ۱۳۹۱ آغاز شد.ابتدا یک شخم عمیق توسط گاو آهن برگردان دار و سپس دو دیسک عمود بر هم، جهت خرد کردن کلوخه ها و تسطیع زمین انجام شد. کودهای پایه طبق آزمون خاک و نیاز گیاه مورد نظر (کود پتاسیم) به خاک اضافه شده و با خاک مخلوط شدند پس از تهیه زمین و مصرف کود به وسیله دستگاه مخصوص شیارهایی به عرض ۷۵ سانتی متر احداث گردید. سپس بر اساس نقشه آزمایش محل قرار گرفتن بلوک‌ها و نهرها مشخص شد. میزان بذر مورد نیاز برای دستیابی به تراکم مطلوب (۸ بوته در متر مربع) با توجه به وزن هزار دانه، درصد خلوص و درصد جوانه زنی برای هر کرت محاسبه شد.

بذور ذرت هیبرید ۲۶۰ قبل از کاشت با قارچ کش ضدعفونی شده بودند. جهت تیمار کردن بذرها با کود زیستی، ابتدا محلولی شامل آب و کود زیستی ازتوبارور۱ تهیه شد. سپس بذرهای مربوط به تیمار کود زیستی به صورت بذرمال در محلول کود زیستی به مدت نیم ساعت قرار گرفتند (مطابق با دستورالعمل شرکت سازنده) و بقیه بذرها (سایر تیمارها) در آب به مدت نیم ساعت جهت یکسان بودن شرایط برای تمام تیمارها قرار گرفتند. سپس بذرهای تلقیح یافته با کود و سایر بذرها را در سایه پهن کرده و پس از خشک شدن آماده کشت گردیدند. کود ازتوبارور۱ محصول شرکت زیست فناور سبز حاوی باکتری وینلاندی می‌باشد باکتری‌های مفید این کود زیستی در ناحیه ریزوسفری اطراف ریشه به تثبیت ازت به صورت آمونیاک می‌پردازند. این کود به صورت پودری و در بسته­های ۱۰۰ گرمی ارائه می­ شود که به صورت پایه و سرک مصرف می‌گردد.
بذرها به صورت هیرم کاری طبق تراکم مورد نظر کاشته شدند. بعد از سبز شدن یک سوم کود نیتروژن مصرفی به صورت نواری در قسمت پایین و زیر ریشه توزیع شد (کود پایه). دو سوم باقیمانده نیز به صورت سرک در دو مرحله (مرحله ۸ برگی و مرحله گلدهی) به همان شکل توزیع گردید (شکل ۴-۳). مقدار کود اوره مصرفی ۳۰۰ کیلوگرم در هکتار بود. کود زیستی ازتوبارور۱ به صورت سرک در مرحله ۸-۷ برگی مورد استفاده قرار گرفت بدین صورت که محلول تهیه شده‌ی کود در هنگام آبیاری در تیمارهای مورد نظر توزیع گردید. وجین علفهای هرز در چندین مرحله صورت گرفت(شکل ۳-۵). آبیاری بر اساس تشتک تبخیر کلاس A، به صورت جوی پشته ای صورت گرفت (شکل ۳-۶).

شکل ۳-۴ توزیع کود اوره به صورت نواری شکل۳-۵ وجین علفهای هرز
شکل ۳-۶ آبیاری جوی و پشته مزرعه
۳-۷ اندازه گیری‌ها
۳-۷-۱ درصد لوله شدن برگ
میانگین درصد لوله شدن برگ با بهره گرفتن از خط کش میلیمتری در مزرعه انجام شد و از رابطه زیر (سان اکا و اگاتا، ۱۹۹۶) محاسبه گردید: شکل ۳-۷ لوله شدن برگ را در مزرعه نشان می دهد.
شکل ۳-۷ لوله شدن سطح برگ در مزرعه
۳-۷-۲ محتوای رطوبت نسبی (RWC)
در مرحله گلدهی، محتوای رطوبت نسبی برگ پرچم اندازه گیری شد. بدین منظور برگ پرچم سه بوته از هر واحد آزمایشی قبل از آبیاری در ساعت ۲-۱۲ ظهر جدا و بلافاصله به آزمایشگاه منتقل گردید در آزمایشگاه دیسک‌های ۲ سانتی متری تهیه و توزین شدند و وزن تازه آن‌ها ثبت گردید (FW). پس از آن دیسک‌ها به مدت ۲۴ ساعت در دمای ۴ درجه سانتی‏گراد قرار داده شدند تا به حالت اشباع کامل رسیدند. سپس رطوبت سطحی دیسک‌های برگی توسط حوله کاغذی نم گیری و مجددا وزن شدند، وزن مذکور به عنوان وزن اشباع ثبت گردید (SW). در نهایت نمونه‌ها به مدت ۴۸ ساعت در آون در دمای ۷۵ درجه سانتی‏گراد نگهداری و سپس وزن خشک آن‌ها تعیین گردید. (DW). درصد رطوبت نسبی برگ با بهره گرفتن از رابطه زیر محاسبه شد (علیزاده، ۱۳۷۴).
۳-۷-۳ میزان کلروفیل
جهت اندازه گیری غلظت کلروفیل a و b از روش توصیه شده توسط آرنون (۱۹۷۵) و دستگاه اسپکتروفتومتر استفاده شد. بدین ترتیب در مرحله گلدهی از هر کرت سه نمونه برگ پرچم جدا شد و از هر تیمار ۱/۰ گرم جدا و ۱۰ میلی لیتر استون ۸۰ درصد به آن‌ها اضافه شد. ظروف حاوی نمونه‌ها به مدت ۲۴ در مکانی بدون نور نگهداری شدند. سپس نمونه گیاهی در حالی که بی رنگ شدند از محلول استون جدا و محلول باقی مانده با بهره گرفتن از دستگاه اسپکتروفتومتر، اپتیکال دانسیته عصاره برگ در طول موج‌های ۶۶۳ و ۶۴۵ نانومتر قرائت گردید. برای محاسبه غلظت کلروفیل از روابط زیر استفاده شد که در این روابط V حجم نمونه استخراج شده و W وزن‌تر نمونه است (اشرف و همکاران، ۱۹۹۴).
V/ (1000×W) × { (جذب درnm 645 ) 69/2- (جذب در nm 663) 7/12}= (mg/g FW)کلروفیل a
V/ (1000×W) × { (جذب درnm 663 ) 69/4- (جذب در nm 645) 9/22}= (mg/g FW)کلروفیل b
۳-۷-۴ شاخص پایداری غشا
شاخص پایداری غشاء از طریق اندازه گیری میزان نشت الکترولیت‌های برگ ارزیابی شد. برای این منظور نمونه‌های تهیه شده از برگ پرچم به آزمایشگاه منتقل وبا استفاده از پانچ از هر برگ دیسک‌های دایره‌ای و با قطر نیم سانتی متر تهیه شد.ابتدا دیسک‌ها سه مرتبه با آب مقطر شسته شدند و به فالکون های حاوی ۱۵ میلی لیتر آب مفطر انتقال یافتند. این نمونه‌ها به مدت ۲۴ ساعت در دمای اتاق نگهداری شدند. سپس میزان هدایت الکتریکی آن‌ها به عنوان نشت اولیه با بهره گرفتن از دستگاه هدایت الکتریکی تعیین شد (EC₁) . سپس برای اندازه گیری نشت ثانویه نمونه‌ها در اتوکلاو با دمای ۱۲۰ درجه سانتی‏گراد به مدت ۲۰ دقیقه قرار گرفتند و پس از سرد شدن نمونه‌ها، هدایت الکتریکی آن‌ها اندازه گیری شد (EC₂) .شاخص پایداری غشا از طریق معادله زیر محاسبه شد:
= شاخص پایداری غشاء (۱ – (EC₁/EC₂)) ×۱۰۰
۵-۷-۳درصد نیتروژن دانه و برگ
به‌منظور اندازه‌گیری درصد نیتروژن نمونه‌ها (برگ پرچم در مرحله گرده افشانی و دانه ذرت در مرحله برداشت) در دمای ۷۰ درجه سانتی‌گراد و به مدت ۷۲ ساعت خشک شدند. سپس به‌وسیله آسیاب برقی نمونه‌ها آسیاب شده و پس از آن در آزمایشگاه مرکزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان، از هر نمونه، ۵/۰گرم برداشته و در لوله‌های آزمایش قرار گرفتند. به نمونه مذکور، ۲ گرم کاتالیزور سولفات پتاسیم و سولفات مس است افزوده شد. سپس با افزودن ۷ میلی‌لیتر اسید سولفوریک به هر کدام از نمونه‌ها، مجموعه لوله آزمایش در رک مخصوص گذاشته و در زیر هود قرار داده شد. با افزودن تدریجی دما به ۴۰۰ درجه سانتی‌گراد، هضم نمونه‌ها به مدت ۳– ۲ ساعت تا رسیدن به محلولی شفاف از نمونه‌ها ادامه یافت. پس از خاموش کردن کوره و کاهش دمای نمونه‌ها به دمای محیط، بعد از اضافه کردن ۱۰ میلی‌لیتر آب مقطر به هر لوله آزمایش، درصد نیتروژن نمونه‌ها به‌وسیله دستگاه کجدال اتو آنالایزر اندازه‌گیری شد (مرادی تلاوت، ۱۳۸۹).
۳-۷-۶ آنالیز رشد گیاه
به منظور بررسی روند تغییرات وزن خشک کل گیاه تحت تاثیر تیمارهای مختلف، از مرحله به ساقه رفتن نمونه برداری‌ها آغاز و با فواصل زمانی ۱۵ روز یک بار ادامه یافت. در هر مرحله نمونه برداری پس از حذف حواشی، ۳ بوته از خط نمونه برداری برداشت و سطح برگ و وزن خشک آن‌ها اندازه گیری شد.
۳-۷-۷ شاخص سطح برگ
در مرحله گرده افشانی، شاخص سطح برگ کل، شاخص سطح برگ بالای بلال و زیر بلال محاسبه شدند. سطح برگ با بهره گرفتن از معادله زیر محاسبه گردید (سبحانی، ۱۳۷۹):
S= 0.46 (L×W) + 0.00046 (L×W)² R² **
که در آن S سطح برگ، L و W نیز به ترتیب حداکثر طول و عرض برگ سبز ذرت می‌باشند.پس از اندازه گیری سطح کلیه برگ‌ها، شاخص سطح برگ در تیمارهای مختلف به روش زیر محاسبه گردید:
شاخص سطح برگ LAI = LA / GA
LA : سطح برگ ، GA: سطح زمین اشغال شده
۳-۷-۸ سرعت رشد محصول
با بهره گرفتن از رابطه زیر محاسبه گردید (کوچکی و همکاران، ۱۳۷۰)
CGR (g.m^-2. D^-1)= TDM₂ – TDM₁ / (T₂- T₁) × GA
۳-۷-۹ سرعت متوسط رشد نسبی
RGR (g.g^-1.d^-1)= (Ln (TDM₂)- Ln (TDM₁))/ T₂ – T₁
TDM= وزن خشک کل گیاه در هر مرحله از نمونه برداری (گرم در متر مربع)
T₂ – T₁= فاصله زمانی میان دو نمونه برداری (روز)
GA= سطح زمین اشغال شده توسط گیاه (متر مربع)
LAI= شاخص سطح برگ
۳-۷-۱۱ ارتفاع بوته
برای اندازه گیری ارتفاع بوته تعداد ۸ بوته به طور تصادفی از هر کرت انتخاب و با متر از سطح زمین تا انتهای گل تاجی اندازه گیری شد و میانگین آن‌ها به عنوان ارتفاع بوته محاسبه می‌گردد.
۳-۷-۱۲ طول بلال
طول بلال ۵ بوته به طور تصادفی در هر کرت با خط کش میلیمتری اندازه گیری شد.
۳-۷-۱۳ طول کچلی انتهای بلال

۶-۱ ابزار‎های تبلیغات اینترنتی بر انتخاب گردشگران اروپایی برای دیدار از ایران موثر می‎باشد.

۶-۲ اهمیت حداقل دو ابزار اینترنتی، از نظر متغیر دیدار از ایران، یکسان نیست.
نتایج حاصل از آزمون t استیودنت تک نمونه‎ای با فاصله اطمینان ۹۵% حاکی از آن است که هیچ کدام از ابزار‎های تبلیغات اینترنتی بر انتخاب گردشگران اروپایی برای دیدار از ایران، تاثیر ندارد؛ میانگین تمام این ابزار‎ها پایین تر از ۳ می‎باشد و از این رو، این فرض مورد تایید قرار نمی‎گیرد. این امر به احتمال زیاد به دلیل ضعف تبلیغات گردشگری ایران در ترغیب گردشگران بالقوه اروپایی به دیدار ایران از طریق رسانه‎ی نوین اینترنت می‎باشد.
همچنین، فرض دوم در مورد یکسان نبودن اهمیت حداقل دو ابزار اینترنتی، تایید می‎شود؛ به عبارتی، اهمیت ابزار‎های اینترنتی یکسان نیست و بنابر این می‎توان آن‎ها را به ترتیب اولویت بیان کرد که برای متغیر دیدار (خرید) به این ترتیب می‎باشد: ۱٫ تبلیغات متنی؛ ۲٫ بنر‎های تبلیغاتی؛ ۳٫ تبلیغات ویدئویی؛ ۴٫ تبلیغات رایانامه؛ ۵٫ تبلیغات پاپ‎اوت.
فرضیه‎های اصلی پژوهش
تبلیغات اینترنتی در جذب گردشگران اروپایی مؤثر می‎باشد.
اهمیت حداقل دو ابزار اینترنتی یکسان نیست.
نتایج حاصل از آزمون t استیودنت تک نمونه‎ای با فاصله اطمینان ۹۵% حاکی از آن است که تبلیغات اینترنتی بر هیچ کدام از متغیر‎های پژوهش (آگاهی، دانش، علاقه، ترجیح، متقاعد کردن، خرید یا دیدار) تاثیر ندارد؛ به عبارتی، تبلیغات اینترنتی بر هیچ کدام از متغیر‎های پژوهش، تاثیر ندارد.از این رو می‎توان نتیجه گرفت که تبلیغات اینترنتی گردشگری ایران بر جذب گردشگران اروپایی به کشور تاثیر ندارد. میانگین تمام این متغیر‎های اصلی مدل پژوهش، پایین تر از ۳ می‎باشد و از این رو، فرض اصلی پژوهش مورد تایید قرار نمی‎گیرد.
همچنین، فرض دوم در مورد یکسان نبودن اهمیت حداقل دو متغیر مدل پژوهش، تایید می‎شود؛ به عبارتی، اهمیت متغیر‎های اصلی مدل از لحاظ تاثیر تبلیغات اینترنتی، یکسان نیست و بنابر این می‎توان آن‎ها را به ترتیب اولویت بیان کرد که به این ترتیب می‎باشد: ۱٫ دانش؛ ۲٫ علاقه؛ ۳٫ ترجیح؛ ۴٫ آگاهی؛ ۵٫ متقاعد شدن؛ ۶٫ خرید (دیدار).
عدم تاثیرگذاری تبلیغات اینترنتی ایران بر گردشگران اروپایی می‎تواند دلایل متعدد و گوناگونی داشته باشد که مهمترین آن، ضعف برنامه‎ها یا سیاست‎های تبلیغاتی کشور در حوزه‎ی گردشگری در خارج از مرز‎های ایران می‎باشد. از آن جایی که مدیریت تبلیغات شامل سه مرحله‎ی کلی برنامه ریزی، اجرا و ارزیابی است، به بررسی این مراحل به طور اجمالی می‎پردازیم.
در حوزه‎ی برنامه‎ ریزی تبلیغات، کشورمان بسیار ضعیف عمل کرده است، به طوری که هنوز هم حتی در زمینه بازاریابی گردشگری، به طور کلی، هیچ برنامه‎ی مدون و مشخصی دیده نمی‎شود. تبلیغات نیز که شاخه‎ای از علم بازاریابی است، مورد توجه لازم و کافی قرار نگرفته است. از طرفی نیز، در حوزه‎ی تبلیغات نیز برنامه‎ی خاصی دیده نمی‎شود که دلیل اصلی آن می‎تواند نبود برنامه‎ی بازاریابی مناسب باشد. چرا که بدون تعیین گروه مخاطب یا هدف تبلیغات، نمی‎توان تبلیغات مناسبی ساخت یا اجرا کرد و این امر مشمول تعیین گروه بازار‎های هدف در برنامه‎ی بازاریابی می‎باشد. مثلا یکی از گروه‎های هدف ما به طور کلی می‎تواند گردشگران بالقوه اروپایی باشد؛ از این رو تبلیغاتی که ساخته می‎شود و همچنین نحوه‎ی اجرای آن باید متناسب با این گروه نیز باشد. این تناسب باید در تمام ابعاد ساخت و اجرای تبلیغات رعایت شود (زبان تبلیغ، نوع رسانه، محتوای پیام، ابعاد زیبایی شناختی و.. ).
بعد از برنامه ریزی صحیح که یکی از مهمترین گام‎های مدیریت تبلیغات است، باید به نحوه‎ی اجرای تبلیغات پرداخت که همان‎طوری که در فصل سه بیان شد شامل هدف تبلیغ، محتوای پیام، انتخاب رسانه و غیرو می‎شود. بنابر این به طور دقیق باید مشخص شود که هدف از تبلیغات چیست تا به تناسب آن، نوع پیام و رسانه نیز انتخاب شود.
ارزیابی تبلیغات نیز یکی از مهمترین گام‎ها در برنامه تبلیغاتی است که متاسفانه در ایران کمتر به آن توجه می‎شود. اندازه‎گیری آثار گوناگون تبلیغات، اگر چه دشوار است اما نتایج آن برای برنامه ریزی، اصلاح و تعدیل فعالیت‎های تبلیغاتی سازمان‎ها بسیار مفید خواهد بود. با بررسی تبلیغات و ارتباط آن با اهداف سازمان‎ها می‎توان بودجه‎ی تبلیغاتی، محتوای پیام‎ها و نوع رسانه‎ها و کانال‎های ارتباطی و حتی زمان و شرایط اجرای تبلیغ را تغییر و بهبود داد تا تبلیغات مؤثرتر از گذشته صورت گیرد.
۵-۳- پیشنهادات
همان‎طور که مشاهده شد، هیچ کدام از فرضیات فرعی پژوهش مورد تایید قرار نگرفت و از این رو فرض اصلی پژوهش نیز مورد تایید قرار نمی‎گیرد. برایند نتایج پژوهش حاکی از آن است که هیچ کدام از ابزار‎های تبلیغات اینترنتی بر جذب گردشگران اروپایی به کشور موثر نبوده است یا به عبارتی دیگر تبلیغات اینترنتی گردشگری ایران بر جذب گردشگران تاثیرگذار نبوده است. در ادامه به آسیب شناسی تبلیغات اینترنتی گردشگری ایران می‎پردازیم.
۵-۳-۱- پیشنهادات حاصل از نتایج پژوهش
به طور کلی، دلیل اصلی عدم تاثیرگذاری تبلیغات اینترنتی ایران بر گردشگران اروپایی، به احتمال زیاد، ضعف تبلیغات اینترنتی گردشگری ایران می‎باشد. از این رو، پیشنهاداتی برای ارتقای آن ارائه شده‎است.
تدوین برنامه‎های بازاریابی و پیرو آن، برنامه‎های تبلیغاتی منظم و دقیق مربوط به گردشگری کشور به دست افراد متخصص و با تجربه؛ باید در نظر گرفت که این برنامه‎ها باید قابلیت اجرایی داشته باشند و همچنین سیستم ارزیابی مناسبی برای اجرای این برنامه‎ها شکل گیرد تا در گذر زمان و در صورت نیاز بتوان آن‎ها را تغییر و تعدیل داد.
تقویت زیر ساخت‎های فناوری اطلاعات و ارتباطات کشور، با تاکید خاص بر شبکه‎ی جهانی اینترنت به عنوان کانال ارتباط جهانی؛ امروزه، فقط وجود ارتباط مهم نبوده، بلکه نحوه‎ی دسترسی و زمان دسترسی به شبکه‎ی گسترده‎ی ارتباط جهانی مورد توجه خاص قرار گرفته است. چرا که اگر در زمان مناسب به این اطلاعات دسترسی وجود نداشته باشد، از اهمیت آن کاسته می‎شود. از این رو، تقویت پهنای باند اینترنت داخل کشور، هم در بخش دولتی و هم خصوصی پیشنهاد می‎شود تا از این طریق، هم سازمان‎های دولتی و هم سازمان‎ها یا شرکت‎های خصوصی بهتر بتوانند بر روی شبکه‎ی ارتباط جهانی، برنامه ریزی و سرمایه گذاری کنند. همان‎طور که می‎دانیم، یکی از مزایای رقابتی کشور‎ها و سازمان‎ها (به طور خاص)، استفاده از فناوری‎های نوین و به‎روز می‎باشد؛ کشور‎ها یا سازمان‎هایی که از این لحاظ ضعیف باشند، راه مشکل تری را پیش رو خواهند داشت.
گزینش افراد متخصص و با تجربه در بخش‎های مربوط به بازاریابی، تبلیغات، و فناوری‎های جدید در هر دو بخش عمومی و خصوصی گردشگری ایران؛ آن چه مسلم است، وجود سرمایه‎ی انسانی در موفقیت کشور‎ها و سازمان‎ها (به طور خاص) نقش تعیین‎کننده را دارد و بدون استفاده از منابع انسانی مناسب نمی‎توان انتظار موفقیت و پیشرفت را داشت. این در حالی است که کشور ما به نظر می‎رسد در استفاده‎ی مناسب از آن‎ها بهره‎ی چندانی نمی‎برد. در صورتی که مسؤلان مایل به گزینش افراد جدید در بخش‎های مربوط به بازاریابی گردشگری نباشند، می‎توانند به افراد موجود آموزش داد تا دانش و مهارت لازم را پیدا کنند و یا این که در صورت امکان به برون سپاری بخش‎هایی از فعالیت سازمان مورد نظر، روی آورند.
ایجاد پایگاه یا سیستم مدیریت مقصد برای جمع آوری و مدیریت داده‎های گردشگری ایران به صورت علمی و تخصصی و یا در صورت وجود، احیا و بهبود آن؛ برای شناخت و توسعه‎ی هر بخشی، نیاز اساسی به داده‎ها یا آمار و ارقام صحیح و علمی می‎باشد تا بتوان از آن‎ها برای تحلیل مسایل و ارائه راه کار‎ها استفاده کرد. متاسفانه بخش گردشگری ایران در این زمینه بسیار ضعیف می‎باشد؛ به طوری که پس از سال‎های متمادی از توجه خاص به گردشگری، هنوز آمار و ارقام درست یا مورد توافق حتی در مورد تعداد دیدارکنندگان خارجی نیز نداریم و این در حالی است که کشور‎های پیشرفته در حوزه‎ی گردشگری، از داشتن آمار علمی و به‎روز، نهایت بهره را می‎برند. وقتی ما هنوز آمار گردشگران ورودی به کشور را به طور صحیح نداریم، چگونه می‎خواهیم بر اساس ویژگی‎های آن‎ها، برنامه ریزی صحیحی در بخش بازاریابی و تبلیغات (به طور خاص) داشته باشیم؟
۵-۳-۲- پیشنهادات برای پژوهش‎های آتی
بررسی دلایل مؤثر نبودن تبلیغات اینترنتی گردشگری ایران در جذب گردشگران اروپایی به کشور.
بررسی میزان اهمیت اینترنت به عنوان رسانه‎ی ارتباطی نوین در تبلیغات گردشگری ایران در مقابل سایر رسانه‎های ارتباطی سنتی در تبلیغات مانند تلویزیون، روزنامه، رادیو، مجله، و.. .
مطالعات تطبیقی ایران و سایر کشور‎های موفق در زمینه استفاده از اینترنت برای تبلیغات و جذب گردشگران خارجی؛ از مقایسه‎ی عملکرد و تجارب سایر کشور‎ها می‎توان بهره برد و راه پیشرفت را هموارتر ساخت.
مطالعه‎ی شناسایی و معرفی بهترین روش‎ها یا تکنیک‎های تبلیغات اینترنتی در جذب گردشگران خارجی به کشور.
۵-۴- محدودیت‎های پژوهش و سخن آخر
مهمترین محدودیت این پژوهش را می‎توان محدودیت زمانی این پژوهش دانست چرا که برای مطالعه‎ی چنین موضوعی می‎بایست تعداد گردشگران بیشتری را به عنوان نمونه مورد بررسی قرار داد و همچنین در دوره‎های مختلفی از سال و برای گروه‎های مختلفی از گردشگران، موضوع را بررسی کرد.
یکی از موضوعات دیگری که باید به عنوان محدودیت این تحقیق عنوان کرد و همواره برای اکثر پژوهش‎های دانشگاهی کشور وجود دارد، عدم همکاری بخش‎های عمومی و خصوصی گردشگری می‎باشد. این امر در صورتی اتفاق می‎افتد که تقریبا هر گونه پژوهشی که در بخش گردشگری و در سازمان خاصی صورت پذیرد می‎تواند موجب توسعه و بهبود گردشگری ایران به طور عام و بهبود سازمان مربوطه به طور خاص شود. به منظور انجام این پژوهش به چندین هتل جهت تکمیل پرسشنامه مراجعه شد که تنها تعداد اندکی از آن‎ها با پژوهشگر همکاری کردند.
عدم دسترسی به مقالات و کتاب‎های روز دنیا در ارتباط با موضوع پژوهش، یکی دیگر از محدودیت‎های این پژوهش می‎باشد. این در حالی است که هنگام انجام این پژوهش، دانشگاه محل تحصیل پژوهشگر به مدت حداقل ۲۰ روز کامل تعطیل بود و از بیرون نیز دسترسی پژوهشگر به منابع کتابخانه‎ای، اینترنت و غیرو بسیار محدود بود.
منابع و مآخذ
منابع فارسی
آتش‎پور، حمید، و امین جنتیان، سمیرا. (۱۳۸۲). روانشناسی رفتار مصرف‎کننده، تهران: انتشارات روزآمد.
آذر، عادلی، و ‌مومنی، منصور. (۱۳۸۰). ‌آمار و کاربرد آن در مدیریت. جلد دوم، تهران: سمت.
آفاق لرستانی، عبدالله. (۱۳۷۷). کانون‎های آگهی در چهل سال پیش. مجله رسانه، سال نهم، ۴.
اربابی، علی محمد. (۱۳۵۰). تبلیغات تجاری. (چاپ دوم). تهران: انتشارات دانشکده علوم ارتباطات اجتماعی.
اکبرپور، تقی. (۱۳۹۰). پیش‎بینی تقاضای گردشگری ورودی به ایران (رویکرد شبکه‎های عصبی- فازی). پایان‎نامه کارشناسی‎ارشد. دانشگاه علامه طباطبایی.
اکبری، رضا. (۱۳۸۱). تاثیر تبلیغات بر جذب گردشگران بین‎المللی به شهر اصفهان از دیدگاه گردشگران. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه علامه طباطبایی.
بازرگان هرندی، عباس، سرمدی، زهره، و حجازی، الهه. (۱۳۸۲). روش‎های تحقیق در علوم رفتاری. (چاپ اول)، تهران: انتشارات آگاه.
بختایی، امیر، و گلچین‎فر، شادی. (۱۳۸۵). مراحل تدوین یک طرح و برنامه تبلیغاتی، ماهنامه تدبیر، ۱۷۱.
پراتکانیس، آنتونی، و آرونسون، الیوت. (۱۳۸۵). عصر تبلیغات (ترجمه کاووس سید امامی و محمدصادق عباسی). تهران: انتشارات سروش.
پورکریمی، جواد. (۱۳۸۱). تبلیغات رسانه‎ای و تغییر نگرش مخاطبان؛ رویکردی روانشناختی بر تبلیغات، فصلنامه پژوهش و سنجش صدا و سیما، تهران: انتشارات سروش.
تبلیغات تجاری در اینترنت. (۱۳۸۴). http://www.tabliq.com.
تبلیغات در نقطه خرید. (۱۳۸۴). http://www.advertisingjournal.com.
سلیمانی، سمیرا. (۱۳۹۰). تاثیر تبلیغات اینترنتی بر تصویر ذهنی گردشگران از مقصد. پایان‎نامه کارشناسی‎ارشد. علامه طباطبایی.
شکیبایی، علی‎رضا. (۱۳۸۴). سهم ایران از درآمد جهانی صنعت گردشگری بسیار ناچیز است. روزنامه ایران. http://www.aftabir.com.

[۷۵] B. Al-Kazemi and C. Mohan, “Discrete multi-phase particle swarm optimization,” in Information Processing with Evolutionary Algorithms, ed: Springer, 2005, pp. 305-327.
[۷۶] L. I. Kuncheva, “Combining classifiers: Soft computing solutions," Pattern Recognition: From Classical to Modern Approaches, pp. 427-451, 2001.
[۷۷] H. Ishibuchi, et al., Classification and modeling with linguistic information granules: advanced approaches advanced approaches to linguistic data mining: Springer, 2005.
[۷۸] F. Herrera, “Genetic fuzzy systems: taxonomy, current research trends and prospects," Evolutionary Intelligence, vol. 1, pp. 27-46, 2008.
[۷۹] H. Roubos and M. Setnes, “Compact and transparent fuzzy models and classifiers through iterative complexity reduction," Fuzzy Systems, IEEE Transactions on, vol. 9, pp. 516-524, 2001.
[۸۰] M. A. Kbir, et al., “Hierarchical fuzzy partition for pattern classification with fuzzy if-then rules," Pattern Recognition Letters, vol. 21, pp. 503-509, 2000.
[۸۱] P. Jaganathan, et al., “Classification rule discovery with ant colony optimization and improved Quick Reduct algorithm," IAENG International Journal of Computer Science, vol. 33, pp. 50-55, 2007.
[۸۲] M. S. Abadeh, et al., “Induction of Fuzzy Classification systems via evolutionary ACO-based algorithms," computer, vol. 35, p. 37, 2008.
[۸۳] K. Nozaki, et al., “Adaptive fuzzy rule-based classification systems," Fuzzy Systems, IEEE Transactions on, vol. 4, pp. 238-250, 1996.
[۸۴] H. Ishibuchi, et al., “Voting in fuzzy rule-based systems for pattern classification problems," Fuzzy Sets and Systems, vol. 103, pp. 223-238, 1999.
[۸۵] J. Han, et al., Data mining: concepts and techniques: Morgan kaufmann, 2006.
[۸۶] L. A. Zadeh, “Fuzzy sets," Information and control, vol. 8, pp. 338-353, 1965.
[۸۷] M. F. Ganji and M. S. Abadeh, “Using fuzzy ant colony optimization for diagnosis of diabetes disease,” in Electrical Engineering (ICEE), 2010 18th Iranian Conference on, 2010, pp. 501-505.
[۸۸] C. Zhou, et al., “Evolving accurate and compact classification rules with gene expression programming," Evolutionary Computation, IEEE Transactions on, vol. 7, pp. 519-531, 2003.
[۸۹] C. Merz, et al., “UCI repository of machine learning databases ” in , ed. University of California, Department of Information and Computer Science, Irvine, CA, 1996.

Abstract

Diagnosis of Diabetes disease or understand the high risk of developing diabetes is not often an easy task. As many of the diabetes’ symptoms are occurring in other diseases. Analyzing many factors to diagnose a disease of a patient makes the physician’s job more difficult to detect. A physician commonly makes decision by evaluating the current test results of a patient, and according to the previous decisions he has made on other patients with the same condition.
In this thesis, a rule based classifier algorithm has been used to classify the diabetics. Particle Swarm Optimization (PSO) has been used for extracting fuzzy rules and parameters for creating appropriate fuzzy membership functions. The proposed PSO has characteristics that are different from other PSO based algorithms, such as swarm diversity enhanced function and simultaneous evolve of membership functions and fuzzy rules. Proposed fuzzy system evaluated on Pima diabetes data set regarding to classification accuracy, sensitivity and specificity values. The obtained classification accuracy is 84.32% that outperforms several famous and recent methods in classification accuracy for diabetes disease diagnosis. Also, simulation results shows that proposed PSO based method for creating a fuzzy classifier has a compact fuzzy rule base that increases the interpretation ability of algorithm.

Keywords:

Diabetes disease detection, rule-based classifier, PSO, membership functions and fuzzy rules simultaneous evolving.

Ministry of Science, Reasrch and Technology
Mazandaran University of Science and Technology
In Partial Fulfillment of the Requirement for the degree of
Master of Science in
Information Technology Engineering
Title:
Designing a Fuzzy Classifier by a PSO-Based Approach for Diagnosis of Diabetes Diseases
Supervisor:
Dr Javad Vahidi
Advisor:
Dr Homayun Motameni
By:
Hossein Mahdian
(Winter 2014)

1. 1. Artificial Neural Networks (ANN) ↑

1. 1. decision trees ↑

1. 1. k-nearest neighbors (K-NN) ↑

1. 1. Support Vector Machine (SVM) ↑

1. 1. Feed-forward neural networks ↑

1. 1. Recurrent neural networks ↑

1. 1. Multi-Layer Perceptron ↑

1. 1. back-propagation ↑

1. 1. Particle Swarm Intelligence ↑

1. 1. Kernel Methods ↑

1. 1. Vapnik ↑

1. 1. maximum margin ↑

1. Support Vevtor ↑