آب گیری
۱۰-۲-۳ چسبانیدن لامل
برای جلوگیری از خشک شدن نمونه، پس از قرار دادن قطره ای چسب مانند کانادا بالزام ^[۷۴]، دی پی ایکس^[۷۵] و یا ژله گلیسرین ^[۷۶]بر روی برش رنگ آمیزی شده، لامل با زاویه ی ۴۵ درجه به گونه ای روی آن قرار داده شد که کلیه ی هوای بین لام، لامل و چسب خارج گردید. برای یکنواختی بیشتر کمی با ته پنس بر روی لامل فشار وارد کرده تا کمترین فاصله بین لام و لامل باشد. پس از خشک شدن چسب اضافه ی آن از اطراف لامل جدا گردید.

مطالعه ی مقاطع رنگ آمیزی شده زیر میکروسکوپ نوری:
در نمونه های آماده شده با بهره گرفتن از روش استاندارد میکرومتری، متغیرهای زیر اندازه گیری شدند:
قطر داخلی سرخرگ و مقایسه ی آن در سنین مختلف
قطر خارجی سرخرگ و مقایسه ی آن در سنین مختلف
ضخامت دیواره ی سرخرگ و مقایسه ی آن در سنین مختلف
ضخامت لایه های مختلف تشکیل دهنده ی دیواره ی سرخرگ و مقایسه آن ها با یکدیگر
تعیین درصد لایه ها در سنین مختلف
بررسی تغییرات هیستومورفولوژیکی لایه های مختلف داخلی، میانی و خارجی در سنین مختلف
تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده در دو جنس نر و ماده ، سنین مختلف و جایگاه متفاوت عروق ( راست و چپ) با بهره گرفتن از آنالیز واریانس دو طرفه ^[۷۷]و برنامه ی آنالیز آماری اس پی اس اس^[۷۸] نگارش ۱۱.۵
نتایج
۱-۴- مطالعات هیستومورفومتریک
۱-۱-۴- نتایج حاصله بین دو شریان بازویی – سری چپ و راست در سنین مختلف بلدرچین ژاپنی نر و ماده :
در جداول و نمودارهای شماره ی ۱-۴ ، ۲-۴ و ۳-۴به ترتیب، میانگین اندازه ی قطرداخلی ، قطر خارجی و ضخامت دیواره ی شریان بازویی – سری چپ و راست در بلدرچین نر و ماده نشان داده شده است.
قطر داخلی در سن ۱۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ۸۴۱.۶۰ ، راست ۸۱۱.۲۵ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۹۰۳.۸۸، راست۸۲۴.۹۲ میکرومتر می باشدّ. در سن ۲۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۹۷۲.۸۴، راست ۹۴۶.۵۸ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۹۳۷.۸۱، راست ۹۳۲.۱۳ میکرومتر می باشد. در سن ۶۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۹۵۵.۷۷، راست ۸۳۶.۰۴ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۹۴۷.۷۱، راست ۹۴۱.۵۷ میکرومتر می باشد. ارقام فوق بیان گر افزایش قطر داخلی شریان بازویی سری چپ و راست با افزایش سن می باشد. (جدول شماره ی ۱-۴)
قطر خارجی شریان بازویی سری(قطر کل شریان) از ۱۰ روزگی تا ۶۰ روزگی افزایش یافته است. در سن ۱۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۱۴۸۴.۳۷، راست ۱۶۱۰.۲۹ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۱۴۸۵.۹۸، راست ۱۵۵۴.۶۸ میکرومتر می باشد. در سن ۲۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۱۶۳۷.۵۰، راست ۱۸۳۹.۰۶ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۱۷۴۳.۰۵، راست ۱۸۶۶.۰۷ میکرومتر می باشد. در سن ۶۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۱۷۲۵.۹۶، راست ۱۷۱۲.۵۰ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۱۸۴۸.۹۱، راست ۱۸۳۶.۶۶ میکرومتر می باشد. (جدول شماره ی ۲-۴)
ضخامت دیواره در سن ۱۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۳۵۳.۷۵، راست ۳۵۸.۸۰ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۳۰۳.۳۰، راست ۳۷۸.۳۳ میکرومتر می باشد. در سن ۲۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۳۳۵.۰۰، راست ۴۲۲.۶۷ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۴۱۵.۰۰، راست ۴۲۴.۶۶ میکرومتر می باشد. در سن ۶۰ روزه در بلدرچین نر، شریان بازویی سری چپ ۳۶۸.۴۳، راست ۴۳۰.۰۰ میکرومتر و در بلدرچین ماده، شریان بازویی سری چپ ۴۳۸.۴۶، راست ۴۲۰.۰۰ میکرومتر می باشد. این اعداد بیان گر افزایش ضخامت دیواره ی شریان بازویی- سری چپ و راست با افزایش سن( از ۱۰ روزگی تا ۶۰ روزگی) می باشد، هم چنین در هر سن، میانگین ضخامت شریان راست بیشتر از شریان چپ همان سن است. (جدول شماره ی۳-۴)

 

میانگین قطر داخلی	جنسیت	موقعیت	سن
۱۹.۴۱±۸۱۱.۲۵	نر	راست	۱۰ روزه
۱۸.۱۶±۸۲۴.۹۲	ماده(a)
۲۲.۹۷±۸۴۱.۶۰ *	نر	چپ
۱۳.۰۴± ۹۰۳.۸۸ *	ماده(a)
۱۸.۷۵±۹۴۶.۵۸

2-3 پویش تاریخی مکان یابی
انسان همیشه مایل بوده است که با توجه به هزینه‌ی کمتر، سود بیشتر و دسترسی به منابع، مکان فعالیت خود را در نظر بگیرد. بنابراین نکته ای که همواره باید درباره‌ی نظریه های مکان یابی و ساختار اراضی ذکر شود این است که تمام آنها بر اصول مکانیسم بازار مبتنی است (عابدین درکوش،4:1372).

میتوان گفت مکان گزینی از ابتدای استقرار انسان هوشمند در زمین جهت دستیابی بشر به منابع غذا، پیدا کردن محل کمین در شکار و جنگ، ایجاد سر پناه و محل کار صورت گرفته، ولی استفاده از روش‌های علمی و مدرن در اواخر قرن گذشته خصوصا پس از جنگ جهانی دوم با پیشرفت ریاضیات و ظهور رایانه رایج شده است. در این راستا تئوری ها، نطریه ها و مدل های مختلفی ارائه شده است که هر کدام دارای مزایا و معایبی می باشد و برای کاربری های خاصی در نظر گرفته شده اند. در این نظریه‌ها سعی در کمی نمودن عوامل تأثیر گذار بر فرایند مکان گزینی بوده است و به ناچار که به نوعی این خصوصیت (کمی شدن) را نداشته اند، از مزایا کنار گذاشته شده اند.
مباحث تئوریک برنامه‌ریزی مکانی ابتدا توسط دانشمندان علوم اجتماعی مطرح گردیده و سپس در جغرافیا و برنامه ریزی شهری تسری یافت، تئوری‌های پرفسور پارسونز^[4] در خصوص روابط اجتماعی فضای کنش و واکنش یا حوزه‌ی عمل و عکس العمل، تئوری لوییس^[5]، استرونس^[6] در خصوص ساخت حوزه های فرهنگی و تئوری حوزه های لوین^[7] جملگی به بررسی روابط متقابل بین انسان‌ها و محیط پرداخته اند (اکبری، 1385: 18).
اولین کارهای مربوط به مباحث مکانیابی توسط لانهارد و وان تونن انجام شده است.کلیه ی نظریه‌ها با بکارگیری تکنیک های مختلف سعی می کنند که عوامل مؤثر بر استقرار فضایی فعالیت‌های گوناگون شهری را بشناسند (عابدین درکوش،80:1372).
2-4 نظریه های مکان یابی
نظریه های مکان یابی را وان تونن در سال 1826 در زمینه فعالیت‌های کشاورزی ابداع نمود. سپس لانهارد در سال 1882 و 1885 نظریه های مکان یابی را در صنت مطرح کرد، ولی چارچوب منظم و علمی این نظریه در مکان یابی صنعتی توسط آلفرد‌و بر آلمانی در سال 1909 شکل گرفت. بعد ها کریستالر و لوش در پیشرفت و گسترش آن در قالب نظریه های مکان‌مرکزی، نقش مؤثری ایفا کردند و در سال‌های بعد هوور و ایزارد در ایالات متحده و فرانسوا پرو در فرانسه، در نظریه های قطب رشد، آن را توسعه و بسط دادند (بند علی، 1387: 61).
2-4-1 نظریه ی وان تونن
وان تونن اقتصاد‌دان آلمانی در مطالعات خود به این نتیجه رسید که در قیمت فروش
تولیدات کشاورزی در بازار معین، علاوه بر تأثیر عوامل تولید عامل دیگری که همان تعرفه‌ی حمل و نقل می باشد اثر می گذارد. بنابراین تولیداتی که فراتر از فاصله ی معینی به بازار می رسد نمی‌توانند برای تولید کننده سود‌آور باشد. وان تونن عوامل اثر گذار بر قیمت یک محصول کشاورزی را عوامل تولید و حمل و نقل دانسته و در مکان یابی نوع کشتزارها در اطراف بازار به عوامل فاصله اهمیت داده است(فرید،504:1375).
2-4-2 نظریه مکان یابی بر مبنای مسائل زیست محیطی
مناسب‌ترین مکان، مکانی است که از آن کمترین فشار ممکن بر محیط، خود کاربری و سایر کاربری ها وارد آید. می‌توان بر پایه ی این نظریه به انتخاب مناسب ترین مکان جهت استقرار هر یک از کاربری های شهری مبادرت ورزید. از این دیدگاه، مناسب ترین مکان میانگینی است میان سه عامل نیازهای مکانی کاربری، آثار متقابل کاربری‌ها بر یکدیگر و آثار هر کاربری بر محیط(بهرام سلطانی،577:1371).
2-4-3 تئوری آکتور^[8]1
بر اساس این تئوری گروه‌هایی که از نظر آنها مکان خدماتی مورد نظر اهمیت دارد و ذی نفع و ذی نفوذ محسوب می گردند مورد توجه قرار گرفته و بر اساس نظرشان ارزش عوامل مشخص می گردد.
مثلا در مورد مراکز خدمات درمانی گروه های ذی نفع، مردم به عنوان مصرف کنندگان هستند و مراکز درمانی به عنوان ارائه دهندگان خدمات و منبع درآمدی، در نتیجه در مکان یابی این مراکز باید عوامل آسایش و راحتی مردم و فاکتورهای درآمد‌زایی برای مراکز خدمات درمانی در نظر گرفته شود (پویان،1379: 43).
2-5 کاربرد مدل در جغرافیا
در سال های بعد از جنگ جهانی دوم علم جغرافیا در اروپا و به خصوص در آمریکا، دستخوش انقلاب عظیمی شد که از آن به عنوان انقلاب کمی یاد می شود. با توجه به این دگرگونی، علم جغرافیا از آن شیوه سنتی توصیفی خارج گشته و برای بیان دقیق مطالب جغرافیایی از اعداد و ارقام که از مطالعه پدیده های طبیعی و انسانی حاصل می آید، سود برد. ارائه نظریه های مکان کشاورزی فن تونن (1826)، آلفرد وبر (1909)، کریستالر (1933)، زمینه را برای پیدایش مکتب سازمان فضایی، هموار ساخت. فرد کورت شیفر (1904-1953)، اقتصاد دان آلمانی در سال 1953، با ارائه مقاله‌ی معروف تحت عنوان، استثناگرایی در جغرافیا، موضع ریچارد هارتشورن را در کتاب ماهیت علم جغرافیا، مشتمل بر بررسی این علم جدا از سایر علوم به شدت زیر سؤال می برد و بیان می‌کند که جغرافیا اساساً از علوم قانونمند است (حکمت نیا و موسوی، 1385: 35). نگرش علمی و سیستمی به جغرافیا به عنوان علم پراکندگی، جغرافیا را بیش از پیش به علوم ریاضی وابسته کرد. بنابراین روش های کمی و آماری وارد جغرافیا شد، که از آن به عنوان انقلاب کمی یاد می کنند. یکی از دستاوردهای انقلاب کمی، ساخت مدل ها بود، با رواج رایانه، در سال 1960 در غرب نوعی برنامه‌ریزی سیستمی بوجود آمد که اساس آن بر مدل استوار بود، به طوری که با ساختن مدل‌ها، می توان تصویری از واقعیت را بیان نمود. امروزه با تخصصی شدن علوم جغرافیا در شاخه های مختلف، کاربرد روش های کمی و مدل ها اهمیت زیادی یافته است. اگرچه تنها با بهره گرفتن از مدل نمی توان به تجزیه و تحلیل سیستم واقعی دست یافت، ولی آنها به مثابه ابزاری قانونمند، برای درک بهتر پدیده های جغرافیایی و سیستم واقعی و پیش بینی آنها کمک فراوانی می کنند. به نحوی که پیتر هاگت یکی از جغرافی‌دانان برجسته معتقد است که دنیای واقعی خیلی پیچیده است، لذا جغرافیدانان برای سهولت در مطالعه، به ساختن مدل ها پرداخته اند (بند علی، 1387: 70).
امروزه کاربرد روش های متعدد مدل ها در مطالعات فضایی، منطقه ای و مسائل شهری قدمت زیادی یافته است، به گونه‌ای که به منظور دستیابی به تعادل در توزیع فضایی منابع و خدمات‌رسانی نیز مورد استفاده قرار می گیرند (بندعلی،1387 :71).
2-6 مدل های مکان یابی
با توجه به سیر تحول تئوری‌ها ونظریه‌های مکان یابی، مدل‌های مکان‌یابی را از نظر تکامل و توسعه ی زمانی به سه دوره تقسیم کرده اند :

 

1. 1. فرموله کردن مسأله ( از ابتدای قرن 20 تا 1940)

 

1. 1. کاربرد مدل‌ها در بخش صنعت ( دهه های 1950 تا 1960)

 

1. 1. توسعه مدل‌ها در بخش عمومی و خدمات رسانی (1970 به بعد).

 

وقتی این مطالعات از نظر تاریخی ارزیابی می‌شوند تأکید فوق العاده آنها روی هزینه‌های مرتبط با حمل و نقل که منتج از فاصله می باشد، بوضوح نمایان می شود. به طور کلی عامل فاصله، یک شاخص مهم برای برنامه ریزان و مدیران می باشد، اما تمرکز در فاصله و استثنا‌ کردن سایر شاخص ها ممکن است مانند یک تمرین بی‌حاصل نگریسته شود. ولی در همان حال اهمیت فاصله فیزیکی بر سایر معیارها تسلط دارد. خصوصا در حالت‌های فوریت و اضطرار، مانند اعزام آمبولانس به محل بیمار یا خودروهای آتش‌نشانی به محل حریق ( خواجه ارزانی، 1384: 499).
2-6-1 مدل منطق بولین^[9]1
این مدل روشی برای بازیابی داده ها با بهره گرفتن از قوانین منطق بولی برای عمل کردن بر روی خواص مکانی و توصیف هاست. جبر بولی از اپراتورهای and، or، xor، not برای مشاهده اینکه آیا شرط مخصوصی درست است یا غلط استفاده می کنند (بارو، 1376: 181). در این مدل، وزن‌دهی به واحدها در هر لایه اطلاعاتی بر اساس منطق صفر و یک است. به عبارت دیگر هر واحد در نقشه یا مناسب است یا نامناسب، به تعبیر دیگر یا سازگار است یا ناسازگار، و حد وسطی وجود ندارد. در این نماگر and اشتراک و نماگر or اجتماع مجموعه ها را استخراج می کند. به عبارت دیگر نماگر andتنها پیکسلی است که در تمامی نقشه‌های پایه ارزش یک دارد و در نقشه های نهایی ارزش یک خواهد داشت و جزء مناطق مناسب قرار می گیرد. اما نماگر or پیکسلی را که فقط از نظر یک نقشه پایه مناسب بوده و ارزش یک داشته باشد و از لحاظ سایر لایه های اطلاعاتی دارای ارزش صفر باشد در نقشه خروجی و تلفیق یافته، ارزش یک داشته و مناسب تشخیص می دهد (آل شیخ و دیگران، 1382 :26). عملگر محدود کننده «یا» با نماد «xor» نمایش داده می‌شود و برای این استفاده می شود که یکی از شرایط مطرح شده را تعیین کند نه هر دو را (جان استار جفری،1377: 144).
مزیت و امتیاز دیگر این رویکرد سهولت و سادگی آن است، ترکیب منطقی نقشه ها در GIS به طور مستقیم قابل قیاس با انباشتن فیزیکی نقشه ها بر روی یک میز نور است، اما به طور معمول مناسب نیست که برای هر یک از معیارهای ترکیب شده اهمیت یکسان قائل شد. معیارهای مختلف باید بسته به اهمیت نسبت خود وزن داده شوند ( کارتر، 1379: 404).
2-6-2 مدل همپوشانی شاخص ها^[10]1
در این مدل نقشه های ورودی بته به اهمیتشان نسبت به فرضیه مورد نظر وزن دار می شوند. ساده ترین نوع وزن دار کردن شاخص ها وقتی است که نقشه ها دوتایی باشند و هر نقشه یک عامل وزنی منفرد داشته باشد.با این حال وقتی نقشه های چند کلاسه استفاده شوند، هر کلاس از نقشه یک امتیاز یا وزن متفاوت به خود می گیرد که این باعث می شود سیستم وزن دار کردن قابل انعطاف گردد ( نقیبی، 1382: 17).
2-6-3 مدل منطق فازی2
شیوه‌های بهینه‌سازی که کامپیوترها به کمک آنها استدلال های بشری را شبیه سازی می کنند، چندین دهه در رأس تحقیقات علمی قرار داشتند و در پیشرفت سیستم های توانمند در دهه های 1970 و 1980 میلادی مؤثر بوده اند. ظهور مدل سازی‌های مجموعه فازی یکی از نتایج آن است در نظریه های سنتی مجموعه های عوارض با توجه به شامل شدن یا نشدن آنها در یک مجموعه خاص طبقه بندی می شوند. برای مثال، اگر در یک طبقه بندی شهرهای بزرگ بر مبنای جمعیت بیش از 10000 سکنه تعیین شوند، یا یک شهر با جمعیت 100000 نفر سکنه در گروه شهرهای بزرگ و یک شهر با 99000 نفر سکنه جزء شهرهای کوچک محسوب می‌شوند. در حالی که طبق نظریه مجموعه فازی عضویت جزئی یک مجموعه با دادن ضرایب بین صفر ( عدم عضویت ) و یک ( عضویت کامل ) به عوارض طبقه بندی شده امکان پذیر می شود ( مرکز اطلاعات جغرافیایی شهر تهران، 1376: 230). در نظریه مجموعه های کلاسیک، عضویت یک مجموعه به صورت درست یا غلط تعریف می شود اما، عضویت در یک مجموعه فازی بر اساس مقیاسی از یک ( عضویت کامل ) و صفر ( عدم عضویت کامل ) بیان می شود. یعنی هر شی x در مجموعه فازی x یک عضویت به وسیله تابع عضویت که به (x)µ شناخته می شود، دارد که مقادیر آن بین صفر و یک است. تئوری فازی می تواند برای اهمیت‌دهی به نقش الگو‌های مختلف دخیل در فرایند تلفیق به کار گرفته شود. زیرا مجموعه فازی با طبیعت و واقعیت موضوعات تصمیم گیری درگیر می‌شود ( نقیبی، 1382: 19).
2-6-4 مدل احتمالی بیزین
این مدل برای ترکیب نقشه‌ها از مفاهیم احتمالات استفاده می کند و عمدتا برای نقشه‌های چند حالته ( مثل نقشه های زمین شناسی) که طبقه‌بندی شده‌اند و سطوح بالایی از معیارها را به کار می برند، مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از مفاهیم اصلی نگرش بیزین احتمال مقدم و مقدم تر است. احتمال مقدم می تواند به وسیله سایر منابع اطلاعات تغییر پیدا کند ( محمدی، 1381: 57).
2-6-5 مدل های وزن دهی به معیارها^[11]1
روش های وزن دهی مختلفی جهت ارزیابی اهمیت معیارها برای تصمیم گیران وجود دارد. این روش ها شامل روش رتبه ای، روش نسبی، روش مقایسه دوتایی و روش تحلیل توازن می باشد. تفاوت این روش ها در اصل تئوری، دقت، سهولت کاربرد و قابل فهم بودن آن برای تصمیم گیران است (عبادی، 1385: 32). در این پایان نامه از روش مقایسه زوجی استفاده شده است. این روش به دلیل داشتن مبانی تئوریک قوی، دقت بالا، سهولت استفاده، دارا بودن ارزش، اعتبار و درستی و دقت نتیجه، یکی از معتبرترین و پرکاربردترین روش ها می باشد. مقایسه در این روش بر اساس قضاوت‌های نظری انجام و نسبت آنها به صورت کیفی بیان می گردد. نسبت های یاد شده، با مقادیر کمی بین 1-9 بیان می گردند. در این روش به منظور اجتناب از خطاهای شخصی یا سلیقه ای می توان از نظرات متخصصین استفاده نمود(Bowen,1990:135).
2-6-6 مدل سطح جاذبه
مفهوم سطح جاذبه در تجزیه و تحلیل فضایی از قانون مشهور جاذبه نیوتن گرفته شده است. بر مبنای قانون جاذبه نیوتن، مرکز جاذبه نقطه‌ایست که در آن توازن و تعامل یک شیء حاصل شود. در تجزیه و تحلیل فضایی، مرکز جاذبه یک ناحیه جایی است که در آن حداکثر قابلیت دسترسی حاصل شود. حداکثر قابلیت دسترسی، بیانگر مرکز جاذبه ایست که فاصله حداقل به تمام نقاط داشته باشد. یافتن مرکز جاذبه می تواند فرایند مکان‌یابی را بهینه سازد و می تواند به برنامه ریز کمک کند که بهترین مکان را برای یک فعالیت پیدا کند (الماسی پور، 1380: 15).
2-6-7 مدل‌های روی هم گذاری و ترکیب لایه های اطلاعاتی با هم دیگر
در عملیات روی هم گذاری دو یا چند نقشه با هم ترکیب می شوند. ارزش نقشه خروجی در هر نقطه تابعی از ارزش های نقشه های ورودی در همان نقطه می باشد. در سیستم های اطلاعات جغرافیایی، توانایی تلفیق داده‌های به دست آمده از دو منبع و هم‌پوشانی نقشه بر روی یکدیگر، یکی از عملکردهای مهم آن‌ها یکی روی دیگری و تشکیل لایه جدید امکان پذیر می گردد (هایوود و همکاران، 1381: 118).
عملیات انطباق با قرار دادن لایه ها بر روی یکدیگر به دو صورت منطقی و حسابی صورت می گیرد. انطباق حسابی شامل عملیاتی نظیر جمع، تفریق، تقسیم و ضرب مقادیر در لایه ها با مقادیر مربوط در یک لایه دیگر می باشد.
انطباق منطقی شامل یافتن آن مناطقی است که در آن ها یک مجموعه مشخص از شرایط صادق باشد. برای مثال مناطق مناسب برای ساختن یک کلبه روستایی ممکن است مناطقی باشد که در آن‌ها پوشش گیاهی جنگلی وجود داشته، دارای خاک خشک و دامنه‌ای آفتاب گیر باشند. اگر پوشش گیاهی و خاک و جهت دامنه های هریک در لایه‌ای جداگانه در GIS قرار گرفته باشند، آن گاه برای تعیین موقعیت‌هایی که در آن‌ها این شرایط صدق کنند، می‌توان از عملیات منطقی استفاده نمود( آرنوف، 1375: 212).
عملیات منطقی در تابع روی هم‌گذاری، بر پایه جبر بولین استوار هستند و معمولا برای تفکیک مناطقی که دارای مجموعه‌ای از شرایط و ویژگی های مورد نظر می باشند، کاربرد دارند.
در ضمن یکی از شروط لازم برای انجام عملیات روی هم‌گذاری، برخورداری تمامی نقشه‌های ورودی از سیستم مختصات یکسان و همچنین صحت مکانی بالای پدیده‌ها می باشد. بعلاوه بر داده‌های رستری اندازه سلول تمامی نقشه‌های ورودی نیز باید با هم برابر باشند ( مخدوم و دیگران، 1380: 63).

۳-۲-۱-۷ نمونه برداری

عملیات نمونه برداری برای گزینش زیرمجموعه‌ای از نمونه‌های مجموعه داده مورد پردازش است. در این روش از میان تمامی داده‌هایی که در مجموعه داده وجود دارند، با توجه به اندازه مجموعه داده نمونه تعدادی از داده‌ها انتخاب خواهند شد. در انجام این تحقیق به علت خلق ویژگی جدیدی به نام درجه اهمیت نیازمندی قادر به اعمال آن بر روی تمامی رکوردهای جمع آوری شده که بیش از دو میلیون می‌باشد نبودیم و به همین دلیل پیاده سازی صورت گرفته بر روی یک نمونه صدتایی از رکوردها می‌باشد.

۳-۲-۲ یادگیری مدل

پس از پیش پردازش داده‌ها در فرایند داده کاوی، داده آماده اعمال به مرحله یادگیری مدل است. در مرحله یادگیری مدل نظم حاکم بر داده‌های پیش پردازش شده، با توجه به روش کاوش داده‌ای که انتخاب می‌شود، شناسایی شده و مدل تولید شده برای ارزیابی به مرحله بعد یعنی ارزیابی و تفسیر مدل منتقل خواهد شد. در انجام این تحقیق از روش خوشه بندی که یکی از روش‌های بدون ناظر می‌باشد بهره گرفتیم که به تشریح آن می‌پردازیم.

۳-۲-۲-۱ خوشه بندی

خوشه بندی از جمله روش‌هایی است که در آن هیچگونه برچسبی برای رکوردها در نظر گرفته نمی‌شود و رکوردها فقط بر اساس معیار شباهتی که معرفی شده است، به مجموعه‌ای از خوشه‌ها گروه‌بندی خواهند شد.
خوشه به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که به هم شباهت داشته باشند. خوشه بندی را می‌توان به عنوان مهم‌ترین روش در یادگیری بدون ناظر در نظر گرفت. در خوشه بندی سعی ما بر آن است تا داده‌ها به خوشه‌هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده‌های درون هر خوشه بیشینه و شباهت بین داده‌ها در خوشه‌های متفاوت کمینه شود.

۳-۲-۲-۲ خوشه بندی K-MEANS

الگوریتم خوشه بندی K-Means یکی از ساده‌ترین و البته مشهورترین الگوریتم‌های یادگیری بدون ناظر است. در K-Means عملاً مجموعه داده‌ها به تعداد خوشه‌های از پیش تعیین شده تقسیم می‌شوند. ایده اصلی در این الگوریتم تعریف K مرکز برای هر یک از خوشه‌هاست. بهترین انتخاب برای مراکز خوشه‌ها در این الگوریتم قرار دادن آنها در فاصله هر چه بیشتر از یکدیگر است. پس از آن هر رکورد در مجموعه داده به نزدیکترین مرکز خوشه تخصیص می‌یابد.
نکته قابل ذکر در انجام خوشه بندی با بهره گرفتن از الگوریتم K-Means این است که این الگوریتم وابستگی شدیدی به تعیین اندازه K برای تعداد خوشه‌ها می‌باشد. راه‌های متفاوتی تاکنون برای تخمین K معرفی گردیده که از مشهورترین و بهترین این روش‌ها می‌توان به ترکیب معیارهای SSE و ASC اشاره نمود که هدف خوشه بندی را که بیشینه نمودن تراکم هر خوشه و نیز بیشینه نمودن جدایی میان خوشه‌هاست به خوبی اندازه گیری می‌کند. ما نیز از ترکیب این دو معیار برای تعیین عدد K استفاده کردیم. معیارهای SSE و ASC را در جدول۳-۱ در بخش ملاحظه می‌کنید:
جدول۳-۱: معیارهای SSE و ASC
معیار محاسبه فاصله در این مرحله هر معیاری می‌تواند باشد. این معیار با ماهیت مجموعه داده ارتباط تنگاتنگی دارد. لازم به ذکر است در انجام این تحقیق از فاصله اقلیدسی که مشهورترین معیار شباهت می‌باشد بهره گرفتیم. نحوه محاسبه این فاصله را در رابطه (۱) می‌بینید:
(۱)
که در آن n بیانگر تعداد ویژگی‌هاست. همچنین x_k و y_k هم به ترتیب مبین kامین ویژگی‌های دو رکورد x و y هستند.

۳-۲-۲-۳ خوشه بندی با بهره گرفتن از الگوریتم K-MEANS با توجه به فرکانس تکرار و درجه اهمیت درخواست‌ها و نیازمندی‌ها

در انجام این تحقیق با بهره گرفتن از ویژگی‌های MessageId و SubjectId که به ترتیب بیانگر شناسه پیام و موضوع مورد درخواست و یا نیازمندی می‌باشد به محاسبه فرکانس تکرار درخواست‌ها و نیازمندی‌ها در ارتباط با هر موضوع خاص پرداختیم و یک ویژگی تحت عنوان Frequency تعریف کردیم. در پی آن با بهره گرفتن از نظر خبرگان و صاحب نظران شهرداری در بخش مدیریت شهری ۱۳۷ یک ویژگی دیگر تحت عنوان درجه اهمیت موضوع مورد درخواست تعریف کرده و آن را برای هزار نمونه در پایگاه داده مقداردهی کردیم. در انتها با بهره گرفتن از الگوریتم K-Means و این دو ویژگی به خوشه بندی پرداختیم.

۳-۲-۳ ارزیابی و تفسیر مدل

برای ارزیابی الگوریتم‌های خوشه بندی می‌توان از دو روش با ناظر و بدون ناظر استفاده کرد. روش ارزیابی بدون ناظر تنها فاصله بین خوشه‌ای را نشان می‌دهد. در روش ارزیابی با ناظر سعی بر آنست که کیفیت خوشه‌های تشکیل شده بر اساس برچسب و رکوردهای آن خوشه و با بهره گرفتن از معیارهای مختلفی مانند Precision، Recall و Accuracy و غیره محاسبه می‌شود.
در این تحقیق ما به روش خودکاری توسط نرم‌افزار RapidMiner به ارزیابی خوشه‌های تولید شده پرداختیم و به نتیجه قابل قبولی رسیدیم که در بخش مطالعه موردی توضیح خواهیم داد. همچنین تفسیر خوشه‌های بدست آمده که چهار عدد می‌باشند در بخش مطالعه موردی انجام خواهد گرفت.

۳-۲-۴ دسته بندی جدید و اولویت بندی نیازمندی‌های استخراج شده با بهره گرفتن از تکنیک رتبه بندی

اولویت بندی بحث عظیمی است که روش‌های بسیاری را بسته به نوع مسئله برای آن تعریف کردند. این بدان معناست که ممکن است خیلی از روش‌ها مناسب بکار گیری در یک مسئله نبوده و چه بسا حتی ممکن است بکار گیری برخی از روش‌ها و تکنیک‌های اولویت بندی در برخی مسائل ناممکن باشد. پس از بررسی مسئله این تحقیق در حجم عظیمی از داده‌ها و بررسی تکنیک‌ها و روش‌های مختلفی از اولویت بندی تصمیم گرفتیم از تکنیکی به نام رتبه بندی در این تحقیق استفاده کنیم.
جدول۳-۲ بررسی مختصری بر برخی روش‌های اولویت بندی می‌باشد:
جدول۳-۲: بررسی برخی روش‌های اولویت بندی [۲۱]

 

تکنیک	مقیاس	دانه­بندی	پیچیدگی	ضعف / قوت
AHP	نسبی	ریز	خیلی پیچیده	تعداد زیاد مقایسه­­ها، عدم توانایی در جمع­آوری دقیق نیازمندی و تعیین دقیق میزان اهمیت هر نیازمندی
Hierarchy AHP	نسبی	ریز	پیچیده	عدم توجه به ابهامات و عدم قطعیت
Fuzzy AHP	نسبی

‏۴‑۱۲

 

 

 

با جایگذاری این روابط در رابطه ۵-۱۰، رابطه زیر بدست می ­آید:

 

‏۴‑۱۳

 

 

 

بنابراین مشاهده می­ شود تا زمانی که رفتار نمونه در محدوده الاستیک قرار دارد، هم­محوری جهت تنش­های اصلی و نمو کرنش­های اصلی بدست می ­آید. همچنین توجه شود که مقدار  ،  و  تا پایان بارگذاری­ها مستقل از کرنش­های پلاستیک به وجود آمده در نمونه است زیرا در نظریه چند صفحه­ای رفتار الاستیک جسم مستقل از صفحات سیزده­گانه است. بنابراین الگوهای دارای دامنه کشسان بزرگ، به دلیل اینکه تا قبل از تسلیم هیچگونه کرنش پلاستیکی در نمونه رخ نمی­دهد قادر به نمایش عدم­ هم­محوری نیستند.

با افزایش تنش انحرافی، تنش برشی بر روی صفحات سیزده­گانه افزایش یافته و با عبور از سطح تسلیم اولیه کرنش­های پلاستیک در نمونه به وقوع می­پیوندند. نمو کرنش­ها در نمونه به علت کرنش­های پلاستیک مشابه با نمو تنش­ها نیست. نمودار تغییرات کرنش­های پلاستیک درشکل ‏۴‑۵ نمایش داده شده است. مشاهده می­ شود که با افزایش تنش انحرافی مقدار نمو کرنش­های قائم پلاستیک افزایش می­یابد که این افزایش به خصوص در آستانه گسیختگی بسیار زیاد است. ولی نمو کرنش برشی تغییرات بسیار اندکی دارد و نزدیک به صفر است. بنابراین تاثیر کسر دوم در رابطه ۴-۴ بسیار ناچیز می­باشد و بنابراین در این مسیر تنش هم­محوری را شاهدیم.
شکل ‏۴‑۵: تغییرات نمو کرنش­های اصلی پلاستیک در حالت زهکشی شده برای ^◦۰= α
نتایج به دست آمده برای بارگذاری در جهت ۱۵ درجه در شکل ‏۴‑۶ و صفحات فعال در شکل ‏۴‑۷ آورده شده است. مشاهده می­ شود که در این حالت مقاومت اندکی کاهش یافته است. در این حالت با توجه به اینکه جهت بارگذاری عوض شده است، پوش گسیختگی صفحات نیز با توجه به بیضی­گون مقاومت عوض شده است و مقاومت تغییر کرده است.در این حالت با افزایش تنش انحرافی مشاهده می­ شود که صفحه ۱۰ زودتر از سایر صفحات به پوش گسیختگی خود می­رسد. بنابراین گسیختگی بر روی این صفحه رخ می­دهد.
با توجه به شکل ‏۴‑۷، در این حالت تنش بر روی صفحات فعال دیگر به صورت متقارن رشد پیدا نکرده و لذا کرنش­های متفاوتی در آن­ها ایجاد می­ شود. به عنوان مثال صفحات ۱و۳ و صفحات ۲و۴ نسبت به محور قائم متقارنند. در صفحات ۱و۳ تنش قائم کاهش یافته و تنش برشی افزایش یافته است، اما در صفحات ۲و۴ تنش قائم و برشی افزایش یافته اند. بنابراین کرنش­های برشی و قائم شکل­گرفته بر روی آن­ها در جهت قائم باعث تشدید اثر یکدیگر شده ولی در جهت افقی منجر به خنثی سازی اثر هم می­ شود، لذا کرنش­های کلی ایجاد شده در این حالت متفاوت با حالت قبلی است.
همان­طور که در شکل ‏۴‑۶ مشاهده می­ شود میزان عدم هم­محوری قابل ملاحظه است. در ابتدای بارگذاری و تا قبل از چرخاندن محور­های اصلی تنش، مشابه آنچه قبلاً گفته شد، هم­محوری جهت تنش اصلی و نمو کرنش اصلی مشاهده می­ شود.توجه شود که تنش انحرافی اولیه ایجاد شده قبل از چرخش محور­های اصلی تنش موجب تسلیم نمونه در صفحات مختلف نمی­گردد. با آغاز چرخش محور­های اصلی تنش، تنش برشی در نمونه تا رسیدن به زاویه مورد نظر به طور پیوسته افزایش می­یابد. در هنگام چرخش محور­های اصلی نا­ زاویه ۱۵ درجه همان­طور که از شکل پیداست جهت نمو کرنش اصلی بسیار هم­محور عمل می­ کند. در این هنگام با توجه به اینکه مقدار تنش­های ایجاد شده در جسم همچنان باعث تسلیم در صفحات مختلف نمی­ شود، مطابق با شکل ‏۴‑۸ مشاهده می­ شود که مقدار کرنش­های پلاستیک صفر است و بنابراین جهت نمو کرنش­های اصلی بر جهت تنش اصلی منطبق است. پس از پایان چرخش محور­های اصلی، در جهت ۱۵ درجه تنش­های برشی و قائم به گونه ­ای به جسم وارد می­شوند که مقدار نمو تنش انحرافی در هر گام ثابت باشد. در این مرحله نیز مشاهده می­ شود که در گام­های ابتدایی که هنوز صفحات مختلف به حد تسلیم خود نرسیده­اند، در نمونه­ همچنان هم­محوری مشاهده می­گردد. مشاهده می­ شود که هنگامی که اعمال تنش انحرافی موجب تسلیم صفحات می­ شود، با توجه به ایجاد کرنش­های پلاستیک برشی و قائم در نمونه عدم هم­محوری در حدود ۱۵ درجه در نمونه آشکار می­گردد. مقدار  منفی و مقدار  دارای علامت مثبت است و بنابراین حاصل  دارای علامت منفی است. مقدار  نیز در جهت منفی رشد پیدا کرده و در نتیجه حاصل کسر دوم رابطه ۴-۴ مقداری منفی دارد. اما کسر اول این رابطه به علت علامت منفی  افزایش یافته و در نتیجه عدم هم­محوری مشاهده می­گردد. با افزایش تنش انحرافی در نمونه همان­طور که از شکل ‏۴‑۸ پیداست، کرنش­های پلاستیک رشد پیدا می­ کنند، در نتیجه مقدار کسر اول همواره افزایش می­یابد ولی با توجه به اینکه نمو کرنش پلاستیک نیز دارای رشد زیادی است، حاصل کلی رابطه ۴ کاهش می­یابد و بنابر این با نزدیک شدن به پوش گسیختگی­ تمایل به هم­محوری مشاهده می­گردد.

 

 

 

 

 

 

 

 

شکل ‏۴‑۶: نتایج شبیه­سازی رفتار ماسه پرتوی در حالت زهکشی شده برای^◦ ۱۵= α (a) اجزای تنش- کرنش انحرافی (b) تنش انحرافی- کرنش اصلی ماکزیمم © کرنش حجمی-کرنش انحرافی (d) عدم هم­محوری جهت تنش و نمو کرنش

 

 

 

 

 

 

شکل ‏۴‑۷: تغییرات (a) مسیر تنش و (b) کرنش برشی پلاستیک بر روی صفحات فعال در حالت زهکشی شده برای ^◦ ۱۵= α
شکل ‏۴‑۸: تغییرات نمو کرنش­های اصلی پلاستیک در حالت زهکشی شده برای ^◦۱۵= α
نتایج شبیه­سازی بارگذاری تک­سویه در جهت ۳۰ درجه در شکل ‏۴‑۹ و مسیر تنش بر روی صفحات در شکل ‏۴‑۱۰ آورده شده است. با توجه به آنچه که در قبل گفته شد به دلیل تغییر زاویه بارگذاری در این حالت، پوش گسیختگی در صفحات مختلف عوض می­ شود و در نتیجه مقاومت کم­تری حاصل می­گردد. در این حالت صفحه ۱۳ زودتر از سایر صفحات به پوش گسیختگی خود می­رسد. با این حال نتایج آزمایشگاهی رفتار خاک را نرم­تر نشان می­ دهند.

 

 

 

 

 

 

تهدیدات محیطی عمده

 

 

نمودار ۴-۷٫ ماتریس تحلیلی SWOT: نوع استراتژی و مناطق
قواعد حاکم بر ماتریس تحلیلیSWOT :
چگونه می‌توان با بهره‌گیری از نقاط قوت حداکثر بهره‌برداری را از فرصتها انجام داد (SO).
چگونه با بهره گرفتن از نقاط قوت می‌توان اثر تهدیدات را حذف کرد یا کاهش داد (ST).
چگونه باید با بهره‌گیری از فرصتها نقاط ضعف را تبدیل به نقطه قوت کرد یا از شدت نقاط ضعف کاست (WO).
چگونه باید با کاهش دادن نقاط ضعف تاثیر تهدیدات را کاهش داد یا تاثیرشان را حذف نمود (WT).
با توجه به مطالب ارائه شده، در ذیل به ارائه استراتژی برای مناطق آموزشی ۲۴ گانه استان آذربایجان غربی می پردازیم.

۴-۴-۱٫ استراتژی نوع اول (تهاجمی)(SO)
این استراتژی، روی تقویت جنبه‌های مثبت داخلی و خارجی مناطق آموزش و پرورش استان تمرکز دارد، به فرض آن که در این روش، عناصر منفی توسط جنبه‌های مثبت، جذب یا حذف شده‌اند. این استراتژی، زمانی به کار می رود که نقاط قوت و فرصت‌ها، بی‌شمار، استوار و اَمن هستند . استراتژی مناسب برای چنین حالتی این است که تا از طریق نقاط قوت از فرصتها استفاده شود تا تأثیرات تهدیدات و ضعف‌ها به حداقل ممکن برسد. مناطق واقع در این استراتژی، بوکان، ارومیه - ناحیه ۱، خوی- ارومیه - ناحیه ۲، سلماس و نقده است. بنابراین، برای نیل به توسعه آموزش و پرورش در این مناطق، باید به برنامه‌ریزی در جهت تقویت نقاط قوت و فرصت‌های شناسایی شده طبق راهبردهای زیر پرداخته شود.
استفاده از فناوری اطلاعات در تدریس در کلاس های درس و مدارس
برگزاری دوره‌های آموزش ضمن خدمت با کیفیت . برای این منظور نیازسنجی قبل از برگزاری دوره ها پیشنهاد می شود. در محتوای دوره ها توجه به متغیرهای روانشناختی و شیوه رفتار با دانش آموزان لحاظ شود. همچنین استفاده از آموزشگران مجرب ، تجهیزات کامل و مهم تر از آن ایجاد انگیزه برای شرکت موثر فرهنگیان در این کلاسها دارای اهمیت می باشد.
ایجاد امکانات لازم برای ادامه تحصیل فرهنگیان
ایجاد امکانات رفاهی بیشتر برای معلمان
افزایش تعداد مدارس با توجه به بالا بودن تعداد دانش آموزان و دوشیفته بودن مدارس
افزایش کیفیت آموزش ، استفاده از شیوه های جدید آموزش و ارزشیابی
برنامه ریزی برای جلب همکاری و مشارکت والدین و سایر نهادهای فرهنگی و نیز جذب اعتبارات غیردولتی بیشتر
تشویق و جبران خدمت معلمان متعهد به اخلاقیات و مدیران شایسته و اثربخش
ابتکار عمل در برنامه‌ریزی صحیح و از پیش تعیین شده در هنگام آغاز سال تحصیلی جدید و و به تبع آن شروع به موقع تدریس از ابتدای سال تحصیلی برای افزایش پیشرفت تحصیلی،
هدایت تحصیلی صحیح و مبتنی بر علاقه دانش آموزان
استاندارد نمودن تعداد دانش‌آموزان با اندازه فضای آموزشی و کاهش سرانه تعداد دانش‌آموزاد در هر کلاس،
برنامه‌ریزی و تلاش در جهت افزایش توانمندی و ایجاد تفکر خلاق در دانش‌آموزان.
افزایش امکانات فیزیکی مدارس از قبیل سالن، آزمایشگاه و لابراتوار تخصصی و مجزا در رشته‌های مختلف در دوره متوسطه و قرار دادن متصدی متخصص برای هر یک از رشته‌ها
افزایش امکانات برای مدارس فنی و حرفه ای و کاردانش برای مقابله با مشکل بیکاری در جامعه
استفادهگستردهازسنجشهاییادگیریواصلاحخدماتمدیریتی مدرسه
تقویت شیوه های سنجش یادگیری دانش آموزان
تاکید بر جنبه های پرورشی برنامه های درسی
تغییرات برنامه های درسی مراکز تربیت معلم در جهت ایجاد دانش و بینش لازم در معلمان برای مقابله با نابرابری محیطی
تاسیس و تجهیز مراکز آموزش فرهنگیان یا پژوهشکده دانش آموزی
برنامه ریزی در جهت بکارگیری تعداد بیشتر معلم خانم
۴-۴-۲٫ استراتژی نوع دوم، رقابتی (بازنگری) تغییر جهت . WO
این استراتژی، نسبت به استراتژی نوع اول، بیشتر محافظه‌کارانه و منسجم‌تر است. چرا که منطق خود را برای عوامل مثبت داخلی و خارجی (نقاط قوت و فرصت ها) به کار می گیرد تا از این طریق، عوامل منفی داخلی (در مقابل نقاط ضعف) را کوچک و یا کاملاً غیرفعال سازد. هدف آن، حفاظت و ثابت سازی مناطق آموزش و پرورش است. این استراتژی در شرایطی است که نقاط ضعف، مشخص و قابل توجه است. به طوری که، امکان دارد نقاط قوت و فرصت‌های فراگیری را تحت الشعاع قرار دهند. مناطق واقع در این استراتژی می مناطق انزل، مرحمت آباد، ماکو، چالدران، تکاب و کشاورزباشد. در استراتژی نوع دوم، علاوه بر به کارگیری استراتژی های نوع اول، استراتژی‌های زیر، برای مناطق پیشنهاد می‌شود.
زمینه سازی برای ادامه تحصیل معلمان جهت افزایش تعداد معلمان با مدرک فوق لیسانس و دکتری،
افزایش فضاهای فیزیکی مدارس به ویژه فضاهای ورزشی،
اعمال مقررات و ضوابط انظباط آموزشی در محوطه‌ها و سالن‌های و راهروهای مدرسه به ویژه مداریس دوره دبیرستان پسرانه.
فرهنگ سازی آموزش دختران
استفاده از مدیران مجرب و باسابقه
افزایش انگیزه کارکنان مناطق مزبور